從某種意義上說,數(shù)據(jù)資產(chǎn)仍是一種隱秘的財(cái)富。
數(shù)據(jù)盡管已經(jīng)被公認(rèn)為資產(chǎn),但很多數(shù)據(jù)擁有者對此仍持有疑慮,比如:我們企業(yè)的這些數(shù)據(jù)能算作資產(chǎn)嗎?如果算作資產(chǎn),它的價(jià)值應(yīng)該如何實(shí)現(xiàn)?要回答第一個(gè)問題,我們首先就得搞清楚,到底什么是數(shù)據(jù)資產(chǎn)?
通俗來講,一大串無序的數(shù)字與代碼,那是原始數(shù)據(jù),不能算作資產(chǎn);無序的原始數(shù)據(jù)按邏輯組織成有序,那就是數(shù)據(jù)資源;再將數(shù)據(jù)資源進(jìn)一步加工、量化,梳理為能帶來經(jīng)濟(jì)效益的數(shù)據(jù),那便是數(shù)據(jù)資產(chǎn)了。
所以,數(shù)據(jù)要實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)化,是需要一個(gè)“盤活”的過程的,這個(gè)過程我們可以分為三步來進(jìn)行:
①心中有數(shù):對自身資產(chǎn)進(jìn)行一個(gè)盤點(diǎn)與洞察;
②操之有度:在摸清了自身的資產(chǎn)家底后,對它進(jìn)行一個(gè)系統(tǒng)的整合與規(guī)劃;
③行之有方:在盤點(diǎn)后形成的數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄的指導(dǎo)下,去激活實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值。
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第一步:心中有數(shù)
前期對于數(shù)據(jù)的規(guī)劃與洞察,能讓后續(xù)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點(diǎn)與應(yīng)用工作事半功倍。并不是所有的數(shù)據(jù)都是資產(chǎn),作為資產(chǎn)的數(shù)據(jù)必須是要能給企業(yè)帶來價(jià)值的。對于數(shù)據(jù)的盤點(diǎn)也不能只是為了盤點(diǎn)而盤點(diǎn),其最終目的還是要能有效支撐業(yè)務(wù)、產(chǎn)生效益。
我們需要事先通過盤點(diǎn)范圍以及內(nèi)容的確定,并在統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的規(guī)劃指導(dǎo)下進(jìn)行數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和解析,摸清自身數(shù)據(jù)家底,對于自身數(shù)據(jù)資產(chǎn)做到“心中有數(shù)”。
1.確定盤點(diǎn)范圍和內(nèi)容
(1)確定盤點(diǎn)范圍
業(yè)務(wù)范圍:要盤點(diǎn)哪些業(yè)務(wù),比如盤點(diǎn)梳理人力資源業(yè)務(wù)、營銷業(yè)務(wù)等。
系統(tǒng)范圍:是確定盤點(diǎn)梳理的系統(tǒng)范圍,比如梳理財(cái)務(wù)系統(tǒng)、核算系統(tǒng)等。
組織范圍:是確定需要哪些機(jī)構(gòu)或者部門參與本次梳理內(nèi)容的整理、審核以及確認(rèn)工作。
(2)明確盤點(diǎn)內(nèi)容
由于數(shù)據(jù)資產(chǎn)內(nèi)容較多,需要明確盤點(diǎn)內(nèi)容是哪些,例如盤點(diǎn)業(yè)務(wù)對象、數(shù)據(jù)項(xiàng)、指標(biāo)、CRUD矩陣、概念模型、邏輯模型等內(nèi)容。
2.制定統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)
在進(jìn)行數(shù)據(jù)資產(chǎn)的盤點(diǎn)前,我們需要一個(gè)統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)和模板,來厘清來自各個(gè)業(yè)務(wù)線、各個(gè)口徑的數(shù)據(jù)。
首先要根據(jù)企業(yè)所在行業(yè)的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn),結(jié)合企業(yè)自身的業(yè)務(wù)情況構(gòu)建數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),形成全局統(tǒng)一的數(shù)據(jù)定義和數(shù)據(jù)價(jià)值體系,方便對數(shù)據(jù)進(jìn)行一個(gè)整合和全局管理。然后再制定一個(gè)統(tǒng)一的模板,我們可以參考所在行業(yè)的業(yè)務(wù)模板,對照標(biāo)準(zhǔn)對各行業(yè)數(shù)據(jù)字典進(jìn)行數(shù)據(jù),從而統(tǒng)一數(shù)據(jù)口徑,更好地進(jìn)行梳理與盤點(diǎn)。
3.數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和解析
數(shù)據(jù)的非實(shí)體性和多樣性,使得數(shù)據(jù)可能散布在數(shù)據(jù)庫、云、大數(shù)據(jù)平臺、服務(wù)器、電腦等各個(gè)終端,尤其是在企業(yè)的業(yè)務(wù)不斷發(fā)展后,數(shù)據(jù)量的增長是指數(shù)級的。我們應(yīng)該怎樣去找到數(shù)據(jù),避免遺漏,這需要一個(gè)系統(tǒng)地?cái)?shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)的過程。
數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)是從全局出發(fā),系統(tǒng)性的掃描企業(yè)內(nèi)的數(shù)據(jù)資產(chǎn),確定數(shù)據(jù)存儲的位置和數(shù)據(jù)量,形成數(shù)據(jù)的存儲分布地圖。數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)的核心在于全面、系統(tǒng)的掃描,以避免出現(xiàn)數(shù)據(jù)遺漏的情況。
發(fā)現(xiàn)了數(shù)據(jù),我們還需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行解析,從而更好地了解、標(biāo)記以及定義這些數(shù)據(jù)。我們需要基于數(shù)據(jù)內(nèi)容以及存儲方式,來明確數(shù)據(jù)的組織結(jié)構(gòu),形成庫-表-字段的數(shù)據(jù)框架,通過表格分類和關(guān)聯(lián)關(guān)系的分析,來使數(shù)據(jù)內(nèi)部關(guān)系透明化。
對于多樣且復(fù)雜的數(shù)據(jù)類型,我們可以借助合適的平臺,比如億信華辰的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺EsDataAssets來提高數(shù)據(jù)解析的效率。平臺不僅支持多種數(shù)據(jù)庫、文件等結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化物理資源的定義、盤點(diǎn)和規(guī)劃,還能夠?qū)⒏缓瑯I(yè)務(wù)知識的分析模型、報(bào)表應(yīng)用、主題文件集合、接口等邏輯資源封裝為數(shù)據(jù)產(chǎn)品,全方位的盤點(diǎn)企業(yè)的各類數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素。
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第二步:操之有度
摸清了家底,心中有數(shù)后,我們還需要對這些家底進(jìn)行一個(gè)規(guī)范化的管理,對它進(jìn)行分類分級、明確歸屬,形成目錄,從而更好地完成對數(shù)據(jù)的維護(hù)和擴(kuò)充,更好地支撐數(shù)據(jù)價(jià)值的發(fā)揮。
1.分門別類
在我們前期構(gòu)建的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的指導(dǎo)下,我們可以對數(shù)據(jù)進(jìn)行一個(gè)分類分級。
對于數(shù)據(jù)的分類,可以參考業(yè)務(wù)維度。我們需要采用與行業(yè)相適配的規(guī)范的數(shù)據(jù)分類方案來對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類管理。比如政務(wù)資源里把數(shù)據(jù)按照人口、法人、宏觀經(jīng)濟(jì)、空間地理等角度進(jìn)行分類;法院體系里把人、案件、車輛、辦公進(jìn)行業(yè)務(wù)主題分類。
對于數(shù)據(jù)的分級,則是基于數(shù)據(jù)的價(jià)值。數(shù)據(jù)的價(jià)值維度有很多,比如:
①業(yè)務(wù)權(quán)重:數(shù)據(jù)是否屬于企業(yè)核心業(yè)務(wù)運(yùn)營范疇,越接近核心則越重要,其作為數(shù)據(jù)資產(chǎn)的必要性越高。
②決策權(quán)重:對高層決策的重要程度,決定了數(shù)據(jù)能否作為數(shù)據(jù)資產(chǎn)的一項(xiàng)重要指標(biāo)。
③使用頻次:數(shù)據(jù)被使用的頻次越高,說明其重要性越高。
④分布范圍:數(shù)據(jù)如果分布在多個(gè)業(yè)務(wù)域或者系統(tǒng)中,被很多不同的人員使用和共享,說明其支撐的業(yè)務(wù)越多,也越重要。
⑤ 技術(shù)承載與可控性:通過技術(shù)手段,對數(shù)據(jù)進(jìn)行獲取、維護(hù)、管控,其難易程度、成本、可控性等方面都可作為輔助性的衡量標(biāo)準(zhǔn)。
⑥數(shù)據(jù)敏感程度:針對自身性質(zhì)以及業(yè)務(wù)情況,區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)敏感程度,保障數(shù)據(jù)安全。
⑦數(shù)據(jù)可變現(xiàn)性:針對數(shù)據(jù)的內(nèi)部應(yīng)用和外部應(yīng)用,根據(jù)市場情況評估數(shù)據(jù)的可變現(xiàn)性。
這些維度并不是固定的,企業(yè)可以根據(jù)自身情況進(jìn)行調(diào)整擴(kuò)充,來對自己的數(shù)據(jù)進(jìn)行一個(gè)標(biāo)記分級,從而為數(shù)據(jù)使用、價(jià)值挖掘、數(shù)據(jù)保護(hù)提供價(jià)值依據(jù)。
2.明確歸屬
很多時(shí)候,數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點(diǎn)后仍舊會(huì)出現(xiàn)這樣的情況:相關(guān)人員需要使用數(shù)據(jù)的時(shí)候,不知道數(shù)據(jù)怎么調(diào)用,需要修改數(shù)據(jù)時(shí),也無法明確數(shù)據(jù)的管理者和消費(fèi)者是誰,這個(gè)時(shí)候我們需要明確數(shù)據(jù)的權(quán)屬。通過調(diào)研、業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)、存儲對象關(guān)聯(lián)等方式,確定數(shù)據(jù)資產(chǎn)的業(yè)務(wù)歸屬和責(zé)任人,幫助掌握數(shù)據(jù)的來源和去向、明確相關(guān)責(zé)任歸屬,為跨業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)使用、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析、數(shù)據(jù)分類保護(hù)等提供目標(biāo)和責(zé)任指向。
3.形成目錄
在對數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行盤點(diǎn)后,我們的成果就是數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄。數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄能將企業(yè)內(nèi)的所有數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總,從而從全局層面直觀清晰地展現(xiàn)出企業(yè)擁有的數(shù)據(jù)內(nèi)容、數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)價(jià)值、數(shù)據(jù)存儲位置以及數(shù)據(jù)歸屬和責(zé)任人,幫助企業(yè)掌握其擁有的所有數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)價(jià)值,為企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)使用、數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘以及數(shù)據(jù)保護(hù)提供指導(dǎo)依據(jù),同時(shí)指導(dǎo)企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)規(guī)劃和數(shù)據(jù)體系搭建。
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第三步:行之有方
數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄是數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點(diǎn)的成果,但不是最終結(jié)果。數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄如果只是放在那里,那么它仍是“沉睡”的資產(chǎn)。那么,我們應(yīng)該怎樣去激活它,充分發(fā)揮它的資產(chǎn)價(jià)值呢?
首先我們要明確的是,作為資產(chǎn)的數(shù)據(jù),與傳統(tǒng)資產(chǎn)還是有很大的區(qū)別的。參考資產(chǎn)的權(quán)屬明確、可計(jì)量、可交易、這3大核心特征,數(shù)據(jù)資產(chǎn)化目前還存在兩大問題:
①是權(quán)屬模糊,數(shù)據(jù)從生產(chǎn)到流轉(zhuǎn)的過程中,可產(chǎn)生衍生數(shù)據(jù)及衍生數(shù)據(jù)主體,數(shù)據(jù)資產(chǎn)主體具有多重性;
②是沒有統(tǒng)一、普適性的定價(jià)標(biāo)準(zhǔn)和健全的數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易機(jī)制,以及數(shù)據(jù)的隱私與安全問題亟待解決,使得數(shù)據(jù)資產(chǎn)的定價(jià)與估值困難,數(shù)據(jù)的流通與開放受限。
所以我們這里暫時(shí)不從市場流通層面去討論數(shù)據(jù)的價(jià)值層面,主要來從基于數(shù)據(jù)盤點(diǎn)的成果——數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄的應(yīng)用層面,來討論數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值實(shí)現(xiàn)。
我們有了數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄,就相當(dāng)于有了一個(gè)關(guān)于自身數(shù)據(jù)的指導(dǎo)手冊,它能從數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)結(jié)合的多個(gè)維度來促進(jìn)數(shù)據(jù)價(jià)值的實(shí)現(xiàn)。
1.資產(chǎn)可見:指導(dǎo)數(shù)據(jù)應(yīng)用
數(shù)據(jù)資產(chǎn)形成了目錄后,首先可以發(fā)揮的,就是其作為目錄基礎(chǔ)視圖價(jià)值。
就拿EsDataAssets來說,平臺盤點(diǎn)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)能夠以數(shù)據(jù)商品的形式在數(shù)據(jù)資產(chǎn)門戶中對業(yè)務(wù)用戶開放,消費(fèi)者在門戶中可以通過資產(chǎn)分類導(dǎo)航、資產(chǎn)標(biāo)簽、評價(jià)等級和關(guān)鍵字檢索的方式查找需要的數(shù)據(jù)資產(chǎn),瀏覽數(shù)據(jù)資產(chǎn)詳情并發(fā)起數(shù)據(jù)服務(wù)的使用申請。
數(shù)據(jù)資產(chǎn)的開發(fā)者可通過數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄將自己開發(fā)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)準(zhǔn)確發(fā)布到所屬的分類科目項(xiàng)下。數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管理者借助數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄,可了解整體的資產(chǎn)分布情況、把控?cái)?shù)據(jù)資產(chǎn)的使用,實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的全局把控。數(shù)據(jù)資產(chǎn)的使用者通過數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄和合理授權(quán),可快速定位和獲取所需的資產(chǎn),并對數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行評估和反饋。
2.資產(chǎn)可信:保障數(shù)據(jù)安全
我們可以根據(jù)分級分類和權(quán)屬劃分的結(jié)果,針對性地采取適當(dāng)、合理的管理措施和安全防護(hù)措施。比如在EsDataAssets內(nèi),就可以內(nèi)置可自定義的數(shù)據(jù)資產(chǎn)服務(wù)工作流,依據(jù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄的權(quán)責(zé)歸屬劃定服務(wù)申請審批對象,并支持行級數(shù)據(jù)權(quán)限的控制。消費(fèi)者獲取的數(shù)據(jù)可依據(jù)數(shù)據(jù)安全中對資產(chǎn)的分級分類要求做響應(yīng)的脫敏和加密處理。
3.資產(chǎn)可用:提高數(shù)據(jù)質(zhì)量
對于數(shù)據(jù)資產(chǎn)的規(guī)范化管理,有助于針對性地進(jìn)行數(shù)據(jù)治理,從而提高整體數(shù)據(jù)質(zhì)量。
我們可以根據(jù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)質(zhì)量管理的要求和制度規(guī)范,從各維度定義數(shù)據(jù)質(zhì)量的衡量標(biāo)準(zhǔn),并細(xì)化流程管理。將對數(shù)據(jù)質(zhì)量的把控落實(shí)到各環(huán)節(jié),包括數(shù)據(jù)收集過程的準(zhǔn)確性、完整性和統(tǒng)一性,處理和加工過程的客觀性和延續(xù)性,數(shù)據(jù)資產(chǎn)應(yīng)用過程的時(shí)效性和可獲得性,讓高質(zhì)量的數(shù)據(jù)來更好地助力企業(yè)的經(jīng)營分析和決策制定。
4.資產(chǎn)經(jīng)營:促進(jìn)資產(chǎn)增值
隨著數(shù)據(jù)要素化的推進(jìn),部分地區(qū)和行業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易,正在有序開放。2015年4月14日,全國乃至全球第一家大數(shù)據(jù)交易所——貴陽大數(shù)據(jù)交易所(簡稱“貴交所”)正式掛牌運(yùn)營;2021年3月31日,北京國際大數(shù)據(jù)交易所成立;2021年11月25日,上海數(shù)據(jù)交易所掛牌成立;2022年1月21日,《浙江省公共數(shù)據(jù)條例》通過,對數(shù)據(jù)交易進(jìn)行了相關(guān)規(guī)定,日前的浙江自貿(mào)區(qū)新聞發(fā)布會(huì)上也有消息稱,在2022年,杭州也或?qū)⑸暇國際數(shù)字交易平臺,并成立杭州國際數(shù)字交易所。
在有活躍合法的交易市場的情形下,我們可以通過數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營和流通,來讓數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)一步增值。我們可以根據(jù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄,制定有針對性的數(shù)據(jù)資產(chǎn)經(jīng)營機(jī)制及估值體系,明確自身數(shù)據(jù)資產(chǎn)的定位及優(yōu)勢,強(qiáng)化主動(dòng)管理和營銷能力,逐步將數(shù)據(jù)資產(chǎn)從對內(nèi)使用向?qū)ν鉅I銷轉(zhuǎn)化。
我們還可以通過相應(yīng)技術(shù)和系統(tǒng)支撐,來提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)開放輸出能力,例如國網(wǎng)上海電力公司通過對企業(yè)的用電數(shù)據(jù)進(jìn)行脫敏、清晰和深度加工,再經(jīng)模型與算法形成了“企業(yè)電智繪”的數(shù)據(jù)產(chǎn)品在上海數(shù)據(jù)交易所與中國工商銀行達(dá)成交易,助力商業(yè)銀行依托能源數(shù)據(jù)創(chuàng)新面向企業(yè)的金融產(chǎn)品和服務(wù)。
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小結(jié)
維克托·邁爾·舍恩伯格在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中提到:雖然數(shù)據(jù)還沒有被列入企業(yè)的資產(chǎn)負(fù)債表,但這只是一個(gè)時(shí)間問題。盡早地對自身的數(shù)據(jù)資源進(jìn)行規(guī)劃布局,梳理成為資產(chǎn),讓數(shù)據(jù)更好地助力經(jīng)營應(yīng)用,對于企業(yè)來說,是一個(gè)具有前瞻性的動(dòng)作。但這項(xiàng)工作并不是靜態(tài)的,企業(yè)在進(jìn)行數(shù)據(jù)資產(chǎn)相關(guān)的工作中,也應(yīng)具備長線思維,并與時(shí)俱進(jìn),來更好地讓數(shù)據(jù)資產(chǎn)發(fā)揮價(jià)值。