今天主講的內(nèi)容是以4個行業(yè)的典型應用為背景,給大家講講數(shù)字化轉(zhuǎn)型的項目是如何落地的。我們將會從3個方面來進行分享:首先我們回顧下數(shù)字化轉(zhuǎn)型,然后我們以制造、能源、金融、政務四個典型行業(yè)為背景,來給大家講講數(shù)字化轉(zhuǎn)型的項目應用,最后給大家分享億信華辰在數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力。
一、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的背景
1.數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型的認知
不知道大家對數(shù)字化轉(zhuǎn)型是怎么認知的,這里我們列舉了一些,比如
以上都屬于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)術(shù)問題,而且是屬于早期數(shù)字應用,而今天數(shù)字化轉(zhuǎn)型是戰(zhàn)略問題,是重構(gòu)企業(yè)價值,顛覆傳統(tǒng)企業(yè)的一切,從價值主張到組織架構(gòu)到信息流的傳遞,再到客戶交付,等等都是嵌入數(shù)字化手段,讓企業(yè)增強客戶的體驗。
2.波士頓的“數(shù)字化戰(zhàn)略路線圖”
那關(guān)于什么是數(shù)字化轉(zhuǎn)型?這里我們引用波士頓“數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略路線圖”,如圖所示,即“數(shù)字化業(yè)務戰(zhàn)略”和“業(yè)務化數(shù)字戰(zhàn)略”的終極目標是迎接或創(chuàng)造對行業(yè)的數(shù)字化影響,比如:
(1)在產(chǎn)品和服務方面:以數(shù)字化的方式交付產(chǎn)品和服務,或者產(chǎn)品和服務本身就是數(shù)字化或者包含數(shù)字化特性,例如音樂產(chǎn)業(yè),數(shù)字化隱音樂下載替代了傳統(tǒng)的唱片和CD,其后,在線音樂播放又替代了音樂下載。
(2)在運營方面:企業(yè)的整體業(yè)務過程從物理現(xiàn)實轉(zhuǎn)換到數(shù)字空間,實現(xiàn)實時線上化、數(shù)據(jù)智能化,這類轉(zhuǎn)型意味著需要大規(guī)模重構(gòu)企業(yè)運營的核心信息系統(tǒng)的架構(gòu),例如制造業(yè)的“數(shù)字化孿生”,物理實體對象被數(shù)字化,無論是顧客、合作伙伴,還是企業(yè)員工,利用數(shù)字化界面來實現(xiàn)人與企業(yè)數(shù)字空間的交互。
(3)在商業(yè)模式方面:數(shù)字化重構(gòu)行業(yè)價值鏈和價值網(wǎng)絡,改變原有的收入和利潤模式。例如IT企業(yè)服務行業(yè)全面向云轉(zhuǎn)型,重構(gòu)了這個行業(yè)傳統(tǒng)的硬件、軟件、服務的價值鏈,廠商從一次性收入模式變?yōu)槟杲鹗召M模式。
3.數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心特點
(1)新一代ICT技術(shù)成為新的生產(chǎn)要素
數(shù)字化轉(zhuǎn)型就是將新一代ICT技術(shù)作為新的生產(chǎn)要素,疊加到企業(yè)原有的生產(chǎn)要素中,從而引起企業(yè)業(yè)務的創(chuàng)新、重構(gòu)。因此,新一代ICT技術(shù)能否得到有效運用,并為企業(yè)產(chǎn)生顯著的業(yè)務價值是轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵特征。
(2)數(shù)字資產(chǎn)成為創(chuàng)造價值的新源泉
數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅僅是將新技術(shù)簡單運用到生產(chǎn)過程中,更應該在轉(zhuǎn)型過程中不斷積累并形成數(shù)字資產(chǎn),圍繞數(shù)字資產(chǎn)構(gòu)建數(shù)字世界的競爭力,為企業(yè)不斷創(chuàng)造價值。
(3)融合共享成為數(shù)字轉(zhuǎn)型的核心理念
數(shù)字化轉(zhuǎn)型首先是數(shù)據(jù)的融合共享,然后推動業(yè)務的融合共享,從而實現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部資源,外部資源的高效整合,提升企業(yè)運營效率和服務客戶的能力,為企業(yè)發(fā)展賦能。
4.席卷全球的數(shù)字化轉(zhuǎn)型的3個波次
根據(jù)羅蘭貝格的深度報告,席卷全球的數(shù)字化轉(zhuǎn)型有3個波次:第一,從信息密集型開始,代表企業(yè)就是銀行、保險;第二,到消費與服務行業(yè),代表企業(yè)就是零售與醫(yī)療;第三,再到支柱型工業(yè),比如制造業(yè)和房產(chǎn)。
5.數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速了數(shù)據(jù)管理的需求
說了這么多數(shù)字化轉(zhuǎn)型,其核心還是數(shù)據(jù),因此從某種程度上來說,數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速了數(shù)據(jù)管理的需求,但也導致了一些問題的出現(xiàn),比如
第一,由于數(shù)據(jù)量高速增長,大數(shù)據(jù)量操作效率低,實時分析時效無保障;
第二,數(shù)據(jù)無法融合與共享,即數(shù)據(jù)分散在各業(yè)務系統(tǒng),如何實現(xiàn)數(shù)據(jù)的融合,實現(xiàn)面向共享服務的數(shù)據(jù)資產(chǎn)體系成為了關(guān)鍵;
第三,由于數(shù)據(jù)不完整,數(shù)據(jù)冗余,數(shù)據(jù)不規(guī)范等導致數(shù)據(jù)質(zhì)量差,應用價值低的現(xiàn)象也很普遍;
第四,可視化手段單一,對技術(shù)人員要求高,效果局限于普通圖表,最終導致數(shù)據(jù)前端應用較淺。
因此企業(yè)可以從以下8個方面全面提高數(shù)字化轉(zhuǎn)型的能力,首先是做好業(yè)務數(shù)據(jù)規(guī)劃,明確數(shù)據(jù)的范圍;其次,是做好數(shù)據(jù)的采集、存儲和保證數(shù)據(jù)質(zhì)量;然后,是搭建好數(shù)據(jù)分析模型與執(zhí)行;最后,做好企業(yè)數(shù)字化能力評估的工作。
二、制造行業(yè)案例
1.制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的意義
(1)適應快速變化的市場環(huán)境
縱觀中國制造業(yè)發(fā)展歷程,大致經(jīng)歷了三個時代。
上個世紀80年代,商品短缺,制造業(yè)只關(guān)注“造”,滿足市場需求;
1990年至2010年,商品變得豐富,客戶開始挑選,企業(yè)關(guān)注營銷、品牌、質(zhì)量和服務,而實現(xiàn)這些就需要有信息化的手段去支撐;
2010年至今, 產(chǎn)品過剩,消費升級。消費者更關(guān)注產(chǎn)品和服務的個性、體驗和快速響應。于是企業(yè)需要不斷創(chuàng)新產(chǎn)品和服務滿足消費者需求。而數(shù)字化轉(zhuǎn)型能快速適應市場變化,提高效率、提升客戶體驗。
(2)提高產(chǎn)品質(zhì)量和生產(chǎn)管理效率
中國的制造業(yè)規(guī)模龐大、體系完備,但在一定歷史時間內(nèi)的自主創(chuàng)新能力相對不強,目前依然有生產(chǎn)管理效率較低的情況;而與此同時,行業(yè)大環(huán)境的變化,人工、原材料成本增加,倒逼著企業(yè)必須著力提高產(chǎn)品品質(zhì)和生產(chǎn)管理效率,才能重塑競爭優(yōu)勢。
另外,隨著互聯(lián)網(wǎng)的日益普及,計算和存儲能力的迅猛發(fā)展,物聯(lián)網(wǎng)和傳感器技術(shù)的廣泛應用,以及工業(yè)軟件的不斷進化,數(shù)據(jù)的采集、存儲、傳輸、展現(xiàn)、分析與優(yōu)化都具備了良好的技術(shù)基礎,因此,如果能好好把握住這些IT技術(shù),能幫助制造企業(yè)提升競爭力。
(3)提高產(chǎn)品附加值,增加營收
相比傳統(tǒng)制造業(yè)以技術(shù)產(chǎn)品交易為紐帶形成價值鏈,而先進制造業(yè),是以互聯(lián)網(wǎng)為工具、數(shù)據(jù)為紐帶形成人和機器智能融合的價值共創(chuàng)網(wǎng)絡。因此,制造企業(yè)也可以實現(xiàn)產(chǎn)品本身的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集、狀態(tài)感知與遠程控制,從而提高產(chǎn)品的附加值,增加服務收入。
2.制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型所面臨的挑戰(zhàn)
(1)工業(yè)設備終端聯(lián)網(wǎng)率不高
工業(yè)設備設施聯(lián)網(wǎng)是制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展的重要基礎。
目前全球各國工業(yè)設備設施聯(lián)網(wǎng)率均不高,究其原因,一方面,受益于傳統(tǒng)工業(yè)封閉技術(shù)體系和價值壁壘,設備制造商核心利潤主要來源于產(chǎn)品交易和線下后市場服務,總體上對設備網(wǎng)絡化改造和提供線上服務缺乏動力;
另一方面,由于商業(yè)模式不清晰、線上服務能力不足、設備入網(wǎng)成本高昂、價值回報預期不足,工業(yè)企業(yè)普遍同樣缺乏設備聯(lián)網(wǎng)的動力。
(2)全面集成管控水平不高
很多制造企業(yè),把ERP、MES、PLM、WMS、CRM、SCM等軟件系統(tǒng)全上齊了,不等于實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,更不等于企業(yè)效率提升。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個系統(tǒng)工程,企業(yè)單純堆砌大量數(shù)字化工具難以完成。
除此以外,制造業(yè)具有很深的行業(yè)壁壘,數(shù)據(jù)和業(yè)務結(jié)合需要大量的跨領域知識,單純依賴數(shù)字技術(shù),而忽視工業(yè)屬性,融合應用的難度必然大增。只有把數(shù)字技術(shù)和人員、生產(chǎn)設備和制造場景等緊密聯(lián)結(jié)起來,以現(xiàn)實需求為統(tǒng)領,支撐更加高效的業(yè)務活動,數(shù)字化轉(zhuǎn)型才具有生命力。
(3)缺乏統(tǒng)一的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略規(guī)劃
數(shù)字化轉(zhuǎn)型不能一蹴而就,而是一個階段性的累積過程,也并非傳統(tǒng)的技術(shù)改造或現(xiàn)場改善,而是涵蓋企業(yè)戰(zhàn)略、管理、組織、運營等各個方面的全面轉(zhuǎn)型升級,是一項需要自上而下逐級推進的復雜系統(tǒng)工程,且通常涵蓋大量的創(chuàng)新實踐,而這也意味著較大的實施風險。
3.挑戰(zhàn)具體表現(xiàn)以下方面:
第一,制造業(yè)數(shù)據(jù)缺乏整合與利用的現(xiàn)象較為突出
第二,制造業(yè)數(shù)據(jù)普遍缺乏分析與可視化處理
第三,傳統(tǒng)手工的數(shù)據(jù)分析方式對員工的工作造成了重大的負擔
第四,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析模式與智能時代的數(shù)據(jù)深度挖掘產(chǎn)生了尖銳的矛盾。
4.制造企業(yè)如何做數(shù)字化轉(zhuǎn)型?
制造企業(yè)要推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型,必須明確數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略,制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)劃,然后實現(xiàn)規(guī)劃的落地。在這個過程中,制造企業(yè)需要借助專業(yè)的咨詢服務機構(gòu),來完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)狀診斷、需求分析、流程梳理、整體框架設計和實施方案制定等過程,可以從5個步驟來進行:
(1)評估數(shù)字化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)狀
制造企業(yè)可以通過現(xiàn)狀評估,了解價值鏈各個環(huán)節(jié)應用數(shù)字技術(shù)的深度、廣度和應用效果,還存在哪些數(shù)字化技術(shù)應用的斷點,并對各個分支機構(gòu)進行比較,與行業(yè)標桿進行對標,從而明確企業(yè)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎。
(2)分析企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的機會與突破口
通過廣泛的企業(yè)內(nèi)部調(diào)研與行業(yè)最佳實踐分析,結(jié)合行業(yè)的標準規(guī)范和合規(guī)性需求,基于企業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略,來梳理企業(yè)推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求,并根據(jù)重要度與可行性來確定企業(yè)推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型的突破口。
(3)明確企業(yè)數(shù)字化系統(tǒng)的整體框架
分析企業(yè)的業(yè)務流程在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中應當如何進行優(yōu)化,確定企業(yè)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵考核指標,制定數(shù)字化系統(tǒng)的整體框架,明確企業(yè)未來三到五年數(shù)字化轉(zhuǎn)型的整體規(guī)劃。
(4)確定企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路線圖
明確各個數(shù)字化系統(tǒng)的具體功能、部署方式和集成方案;確定數(shù)據(jù)采集、設備聯(lián)網(wǎng),IT與OT集成方案;制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型的年度投資計劃;明確推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型的組織體系;分析數(shù)字化轉(zhuǎn)型的投資收益;預測數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程可能存在的風險和規(guī)避策略。
(5)據(jù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的規(guī)劃落地實施,并及時修訂規(guī)劃
數(shù)字化轉(zhuǎn)型的規(guī)劃也應該是三年一規(guī)劃、一年一滾動。企業(yè)應當對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的狀況進行年檢,并結(jié)合企業(yè)實際情況的變化和新興技術(shù)的發(fā)展,對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的規(guī)劃進行修訂。同時,企業(yè)應當高度重視數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心團隊建設,將IT部門、自動化部門、規(guī)劃部門和推進精益的部門結(jié)合起來,并聘請外部的專家顧問,從而確保企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程一步一個腳印,取得實實在在的效益。
下面我們通過一個制造業(yè)的物料主數(shù)據(jù)的建設來看看
5.案例展示
(1)案例背景
某集團是穩(wěn)居中國企業(yè)500強前列的大型民營股份制企業(yè),現(xiàn)有員工4萬多人,年產(chǎn)值過1000億。目前形成了以鋁業(yè)、紡織服飾、西海岸新區(qū)、金融、地產(chǎn)、教育、旅游、健康、航空等為主導的多產(chǎn)業(yè)并舉的發(fā)展格局。
a)建設原因:大數(shù)據(jù)建設起步晚,數(shù)據(jù)資產(chǎn)沒有得到充分利用
集團已經(jīng)建立了包括財務管理、資產(chǎn)管理、人力資源管理在內(nèi)的多個信息系統(tǒng),且運行多年,積累了一定數(shù)量的各類型數(shù)據(jù)。但過去信息化建設遵循的理念是“業(yè)務驅(qū)動”而非“數(shù)據(jù)驅(qū)動”,忽略了對數(shù)據(jù)本身的關(guān)注,沒有充分挖掘和利用數(shù)據(jù)的價值。
b)信息化現(xiàn)狀:集團較完善,各下屬企業(yè)信息化程序參差不齊
集團管控層面信息化系統(tǒng)比較完善,比如:人事系統(tǒng)、財務系統(tǒng)、供應鏈系統(tǒng)、客戶和銷售系統(tǒng)、固定資產(chǎn)管理系統(tǒng)、流程審批系統(tǒng);但各下屬企業(yè)信息化程度參差不齊,主要為ERP+特定領域?qū)S孟到y(tǒng),并由眾多計劃中MES系統(tǒng)。
(2)目標
基于該企業(yè)的現(xiàn)狀,億信華辰幫助該企業(yè)以數(shù)據(jù)標準與制度二者為基石,以管理組織、流程和平臺三者為實現(xiàn)手段,實現(xiàn)物料主數(shù)據(jù)全面高效的管理。
同時,如圖所示,明確主數(shù)據(jù)建設的整體發(fā)展思路為以七大核心能力構(gòu)建為支撐,以八大關(guān)鍵舉措為手段,逐步實現(xiàn)國內(nèi)領先的主數(shù)據(jù)管理建設。
(3)建設任務
主要建設任務是物資的標準化,那什么是物資的標準化呢:
物資標準化的目標是制定一套全集團所有業(yè)務板塊通行統(tǒng)一的物資分類及編碼標準,以支持業(yè)務集中管控發(fā)展戰(zhàn)略與綜合管理信息系統(tǒng)建設項目的需要,即通過如圖所示的方法來落地物料標準化。
(4)項目管理規(guī)劃
這個過程主要分成三個階段,第一階段是整體的規(guī)劃,建立標準、搭建平臺、完成集團管控系統(tǒng)數(shù)據(jù)整合(物料、財務、人事、客商);第二階段是把主數(shù)據(jù)管理工作往其他業(yè)務模塊推進,以及推進下級單位的數(shù)據(jù)整合;第三階段是做主數(shù)據(jù)的查漏補缺,全面完善,整體優(yōu)化。進行持續(xù)的數(shù)據(jù)治理,逐步構(gòu)建數(shù)據(jù)專家團隊。
(5)建設成效對比
主要體現(xiàn)在以下四個方面:
(6)項目成果
完成人力資源、財務、采購、營銷、指標及其他基礎等六大類主數(shù)據(jù)建設,其中物料主數(shù)據(jù),涉及40+大類,3000+小類,10萬+實體數(shù)據(jù),并實現(xiàn)供應鏈等其他經(jīng)營系統(tǒng)的數(shù)據(jù)對接共享。
(7)價值展現(xiàn)
經(jīng)過一年多的項目建設,該集團利用億信華辰主數(shù)據(jù)管理軟件搭建的主數(shù)據(jù)平臺成功上線,建立了滿足各下屬公司業(yè)務需要的物資分類和各屬性字段標準規(guī)范模板,實現(xiàn)所有類型主數(shù)據(jù)在主數(shù)據(jù)管理平臺中統(tǒng)一管控。
最終通過集中的數(shù)據(jù)管理和全面的數(shù)據(jù)服務,實現(xiàn)高效的數(shù)據(jù)利用和可靠的數(shù)據(jù)質(zhì)量,比如:第一,大幅度降低了物料重碼率,為降低庫存提供了保證;第二,滿足快速定位及查詢的需要,減少了無效操作時間,最終提高了工作效率。
三、能源行業(yè)案例
1.能源行業(yè)轉(zhuǎn)型升級壓力凸顯
能源是人類社會生存發(fā)展的重要物質(zhì)基礎,攸關(guān)國計民生和國家戰(zhàn)略競爭力。當前,以新能源、新技術(shù)、新材料為主要驅(qū)動力的能源革命推動人類社會進入全新能源體系。
與此同時,隨著民營企業(yè)大規(guī)模進入煉化、銷售領域,行業(yè)競爭不斷加劇,資源、能源和環(huán)境的剛性約束日益增強,能源化工行業(yè)面臨一系列挑戰(zhàn)。主要表現(xiàn)在以下 4個方面:
2.能源行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的意義
而數(shù)字化轉(zhuǎn)型對于能源行業(yè)同樣也是意義重大,比如:
(1)資源配置網(wǎng)絡化、全局化
深化全員、全要素、全過程成本管控,合理配置資源,提升全要素的流通效率和水平,市場化運作向價值創(chuàng)造聚焦,促進整體價值最大化。
(2)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新協(xié)同化、開放化
建立創(chuàng)新驅(qū)動的發(fā)展模式,將創(chuàng)新鏈與產(chǎn)業(yè)鏈、價值鏈結(jié)合,加快推進技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新和商業(yè)模式創(chuàng)新,基于新業(yè)態(tài)、新模式創(chuàng)造新的價值增長點;研制能力與客戶需求精準對接,實現(xiàn)個性化定制;構(gòu)建快速精準適應市場的生產(chǎn)組織方式,滿足市場細分需求。
(3)生產(chǎn)制造智能化、精益化
提升技術(shù)能力、升級管控手段、創(chuàng)新發(fā)展模式,著力打造新產(chǎn)品,注重綠色潔凈,積極開發(fā)生產(chǎn)環(huán)境友好產(chǎn)品,加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型,實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展,推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級。
3.能源行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型包含哪些?
能源數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心即使用新興信息技術(shù)充分挖掘和利用能源全生命周期的數(shù)據(jù)價值,例如物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可實現(xiàn)海量設備實時在線接入,云計算技術(shù)提高能源設備數(shù)據(jù)的收集、存儲與分析效率等。
在產(chǎn)能端,通過數(shù)據(jù)實現(xiàn)設備能耗的管理,產(chǎn)能效益的提升;在用能端:通過數(shù)據(jù)實現(xiàn)產(chǎn)品多元化,用能穩(wěn)定性提升;在管能端:通過數(shù)據(jù)實現(xiàn)能源規(guī)劃的優(yōu)化,和災害應急的規(guī)劃優(yōu)化。
4.能源行業(yè)大數(shù)據(jù)解決方案
這里億信華辰也針對能源行業(yè)的數(shù)據(jù)管理問題,推出了大數(shù)據(jù)解決方案:
通過采集集團和子公司的生產(chǎn)經(jīng)營全要素數(shù)據(jù),實現(xiàn)集團層面全局匯總數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析及可視化需求,支撐集團綜合運營管理和企業(yè)的采、掘、機、運、通管理,實現(xiàn)企業(yè)“用數(shù)據(jù)說話、用數(shù)據(jù)決策、用數(shù)據(jù)管理、用數(shù)據(jù)創(chuàng)新”的經(jīng)營理念,達到集團整體數(shù)字化轉(zhuǎn)型及智能化生產(chǎn)目標。
5.案例展示
(1)案例背景
臨礦集團是全國煤炭企業(yè)50強和山東省重點工業(yè)企業(yè)之一。2011年劃歸山東能源集團管理,如今已發(fā)展成為一家國內(nèi)橫跨魯蒙陜甘四省區(qū)十余個地市,海外涉足澳大利亞,以煤電、鐵礦、玻纖三大產(chǎn)業(yè)為支柱,以物流貿(mào)易、技術(shù)服務、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)三大產(chǎn)業(yè)為支撐,擁有全資、控股企業(yè)21家,后備礦產(chǎn)資源儲量200億噸以上的大型企業(yè)集團。
(2)項目痛點
該集團在2016年開始建設大數(shù)據(jù)平臺,相繼完成集團財務共享、人力共享、設備共享、安全生產(chǎn)、黨建平臺及大數(shù)據(jù)平臺建設,也面向集團層面建了數(shù)據(jù)倉庫,通過對集團領導與二級單位領導提供云中看板,讓領導隨時隨地了解生產(chǎn)經(jīng)營信息,及時決策。
但是由于各系統(tǒng)廠商不同,早期也沒有健全的數(shù)據(jù)治理體系,導致在數(shù)據(jù)使用過程中存在一系列問題,比如:
a)各系統(tǒng)之間,甚至同系統(tǒng)不同表的數(shù)據(jù)標準不統(tǒng)一,比如存在多套組織機構(gòu)代碼,導致數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析困難。
b)系統(tǒng)設計不規(guī)范,缺少審核條件,導致數(shù)據(jù)質(zhì)量不夠高,存在空值、重復值、誤報數(shù)據(jù)現(xiàn)象。
c)缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理和數(shù)據(jù)服務,存在信息孤島,用數(shù)主要靠業(yè)務人員自己去業(yè)務系統(tǒng)復制粘貼到EXCEL中處理,或者技術(shù)人員寫SQL查詢,數(shù)據(jù)資產(chǎn)利用效率很低。
d)現(xiàn)有數(shù)據(jù)倉庫還有待完善,尤其是未對原始數(shù)據(jù)及分析數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)資產(chǎn)編目,業(yè)務人員無法獲悉企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn),并通過數(shù)據(jù)分析工具進行分析取數(shù)。
e)除了結(jié)構(gòu)化管理數(shù)據(jù),煤礦、鐵礦等生產(chǎn)企業(yè)有海量安全、設備物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù),需要對海量實時數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行采集和統(tǒng)一存儲。
(3)項目規(guī)劃
最終經(jīng)過臨礦集團大數(shù)據(jù)中心和各業(yè)務部門的商討決策,結(jié)合億信華辰數(shù)據(jù)治理專家的意見,確定了臨礦集團數(shù)據(jù)治理項目的總體目標為通過涵蓋全數(shù)據(jù)生命周期數(shù)據(jù)治理,建設涵蓋人、財、物、產(chǎn)、供、銷、安全等業(yè)務領域的集團級大數(shù)據(jù)資產(chǎn)平臺,提供各類數(shù)據(jù)服務,并實現(xiàn)一線業(yè)務人員對數(shù)據(jù)自助分析應用,完成數(shù)據(jù)賦能。
(4)具體路線
對于如何進行數(shù)據(jù)治理工作呢?主要是通過“盤、規(guī)、治”的三字規(guī)劃路線:
第一,是盤點,也就是建設集團生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù)資源目錄,資源目錄提供服務接口,為一線業(yè)務人員生產(chǎn)運營提供數(shù)據(jù)支撐,實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享,數(shù)據(jù)交互,充分發(fā)揮數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值。
第二,是規(guī)劃,即建立基于集團生產(chǎn)經(jīng)營統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準規(guī)范體系,以及更新機制和使用管理制度,形成服務于數(shù)據(jù)資源全生命周期的標準規(guī)范體系,促進多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的深度融合和共享應用。
第三,是治理,建立數(shù)據(jù)質(zhì)量管控體系,以規(guī)范和制度為約束,通過數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測工具根據(jù)制定的數(shù)據(jù)標準檢測數(shù)據(jù),及時發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)問題,進行數(shù)據(jù)治理并提煉相應的數(shù)據(jù)質(zhì)量檢核規(guī)則,防止同類問題的重復發(fā)生,有效提升數(shù)據(jù)整體數(shù)據(jù)質(zhì)量,從而保證提供高質(zhì)量,如圖所示:
(5)項目亮點
在億信華辰的大力協(xié)助下,依托于億信華辰的行業(yè)經(jīng)驗及自主研發(fā)的睿治數(shù)據(jù)治理平臺、億信ABI工具,實現(xiàn)了臨礦集團人力、財務、安全、設備、媒質(zhì)數(shù)據(jù)從元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)標準、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)資產(chǎn)編目、到數(shù)據(jù)業(yè)務部門自助分析全數(shù)據(jù)生命周期治理及應用。
此項目亮點主要體現(xiàn)在以下幾個方面:
第一,此項目對整個煤炭能源行業(yè)行業(yè)具有標桿和典型示范作用。把臨礦的成功經(jīng)驗推廣復制,可以讓更多煤炭能源行業(yè)的企業(yè)樹立正確觀念,認識到數(shù)據(jù)治理重要性和必要性,重拾信心投入到企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
第二,從特定業(yè)務和技術(shù)要求、風險和合規(guī)性需求等多方位考量,此項目運用戰(zhàn)略一致性模型和阿姆斯特丹信息模型,結(jié)合集團現(xiàn)有的組織和文化規(guī)范,采用集中式的管理模式,并充分運用了科特的重大變革八步法,保證管理和組織優(yōu)化的持續(xù)進行并逐步完善。
第三,此項目不但對數(shù)據(jù)資產(chǎn)進行編目,并配以業(yè)務元數(shù)據(jù)方便業(yè)務人員理解數(shù)據(jù)含義,更提供了敏捷數(shù)據(jù)分析工具,讓業(yè)務人員申請數(shù)據(jù)后,無需技術(shù)人員幫助自行進行數(shù)據(jù)分析,探索數(shù)據(jù)背后規(guī)律,發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)工作中的問題并第一時間解決,極大的提升了企業(yè)生產(chǎn)效率。
(6)項目成果
通過數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄對全集團發(fā)布,并用業(yè)務元數(shù)據(jù)解釋數(shù)據(jù)含義,便于業(yè)務人員尋找自己所需的數(shù)據(jù)。業(yè)務人員可以對自己所需數(shù)據(jù)提出申請,數(shù)據(jù)管理員審批通過后,業(yè)務人員可以利用零代碼敏捷分析工具自助分析取數(shù),實現(xiàn)數(shù)據(jù)賦能,支持日常生產(chǎn)經(jīng)營管理。
四、金融行業(yè)案例
1.銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的意義
首先,隨著我國經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的調(diào)整,銀行原有的重點客群發(fā)展進入瓶頸期,比如傳統(tǒng)支柱型產(chǎn)業(yè)房地產(chǎn)、基建等,導致業(yè)務增長、資產(chǎn)質(zhì)量受到了嚴峻的考驗,于是銀行將業(yè)務焦點由少數(shù)的“頭部”轉(zhuǎn)向普惠大眾的“長尾”,也就是中小企業(yè)和零售業(yè)務。
其次,近年第三方支付的異軍突起,一方面讓銀行的危機感油然而生,業(yè)務轉(zhuǎn)型的動力更足,另一方面又從技術(shù)創(chuàng)新角度給銀行提供了經(jīng)驗借鑒,打開了銀行在“長尾”客群的經(jīng)營方面的思路。
最后,客戶的需求已發(fā)生了改變,對于金融服務的期望和要求日益提升,在全渠道體驗、定制化內(nèi)容、智能數(shù)據(jù)、實時便捷及移動化等方面,對銀行都提出了更高要求。
總的來說,銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型逐漸從互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)務、電子渠道等簡單層面逐步拓展到包括戰(zhàn)略、組織架構(gòu)、業(yè)務、渠道、營銷、風險以及IT等各領域的系統(tǒng)化工作。在業(yè)務領域,從零售業(yè)務到公司業(yè)務再到與智慧城市關(guān)聯(lián),構(gòu)建了與C端、B端、G端連接的數(shù)字化銀行生態(tài)體系。
2.銀行的數(shù)字化轉(zhuǎn)型包含哪些內(nèi)容?
(1)業(yè)務及管理系統(tǒng)的數(shù)字化
這里主要指的是各業(yè)務資源要素和業(yè)務流程的數(shù)字化。
(2)經(jīng)營的數(shù)字化和智能化
主要是對客戶服務內(nèi)容、方式和手段的數(shù)字化,是在業(yè)務數(shù)字化基礎上圍繞客戶經(jīng)營輸出效能。
(3)經(jīng)營的平臺化和生態(tài)化
這里指的是通過科技手段建立“中間層大腦”,實現(xiàn)對前后臺資源及內(nèi)外部資源的整合創(chuàng)新,構(gòu)建聯(lián)合經(jīng)營生態(tài)和跨界服務能力,并統(tǒng)一輸出對外服務能力。
3.銀行數(shù)據(jù)應用情況分析
當前銀行在數(shù)據(jù)應用方面也是存在一些問題,比如
第一,缺乏數(shù)據(jù)梳理,造成行領導看到的數(shù)據(jù)相互沖突和矛盾;
第二,業(yè)務職能不清晰或相互重疊,觀察數(shù)據(jù)視角不盡相同,缺少數(shù)據(jù)標準與業(yè)務統(tǒng)一定義,語軌不一致;
第三,IT架構(gòu)中中都是以部門級應用為主(如計財、資金計劃部等),缺乏從大的管理職能(財務、風險、運營等)綜合方面的數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)標準和統(tǒng)一業(yè)務定義;
第四,由于業(yè)務系統(tǒng)輸入的隨意性,導致部分關(guān)鍵業(yè)務數(shù)據(jù)質(zhì)量較差。
4.銀行的數(shù)據(jù)問題
總的來說,表現(xiàn)在以下3個方面:
(1)在數(shù)據(jù)架構(gòu)方面:由于全行的數(shù)據(jù)散落在各個業(yè)務系統(tǒng)中,沒有進行有效整合,形成豎井式架構(gòu),造成多個信息孤島,整體架構(gòu)缺少一個穩(wěn)定的、抗源變化的保存最細粒度歷史數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)層。無法支撐未來共享性應用。
(2)在數(shù)據(jù)應用方面:缺少統(tǒng)一的應用分析標準,缺少統(tǒng)一的基礎數(shù)據(jù)標準。
(3)在數(shù)據(jù)質(zhì)量方面:沒有歸納并總結(jié)數(shù)據(jù)質(zhì)量問題,缺少反饋機制,導致長期存在各類數(shù)據(jù)質(zhì)量問題。
5.銀行的數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)
針對銀行的數(shù)據(jù)問題,億信華辰也是憑借過去在銀行項目中積累的經(jīng)驗推出了銀行數(shù)據(jù)平臺架構(gòu),大家可以看下。
6.案例解析
(1)案例背景
贛州銀行信息化程度較高,擁有61個存量系統(tǒng),2014年就已經(jīng)搭建數(shù)倉系統(tǒng),擁有不錯的數(shù)據(jù)處理水平。
但由于外部的監(jiān)管要求和內(nèi)部業(yè)務發(fā)展需要,贛州銀行于2019年正式啟動新信貸等系統(tǒng)的建設,趁此機會同時開展數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)標準項目,以全新的建設思路打造“新一代”全行級數(shù)據(jù)管控平臺,提升了贛州銀行數(shù)據(jù)管控的成熟度。但是存在主要問題有:
(2)項目規(guī)劃
針對中小型銀行數(shù)據(jù)治理存在的諸多難點,同時為全面達成數(shù)據(jù)管控與治理目標,贛州銀行攜手億信華辰以全新的建設思路打造“新一代”數(shù)據(jù)管控平臺,如圖所示:
(3)項目亮點
基于億信華辰睿治數(shù)據(jù)平臺平臺,針對各個痛點問題分別給予了解決:
a)針對中小銀行人員匱乏,特別是既懂業(yè)務又懂數(shù)據(jù)的綜合性人才稀缺問題,
贛州銀行數(shù)據(jù)管控平臺在關(guān)鍵環(huán)節(jié)運用了多項智能技術(shù)和可視化技術(shù),取得了比較好的效果。比如實現(xiàn)數(shù)據(jù)標準和各個應用系統(tǒng)(數(shù)據(jù)來源)智能映射和自動檢查,當數(shù)據(jù)來源結(jié)構(gòu)變化,能對數(shù)據(jù)資產(chǎn)智能化更新,大大降低技術(shù)人員底層的維護工作量。
同時在管控平臺設計上,引入主流的可視化技術(shù),以業(yè)務人員能理解的方式組織功能界面、交互和展示治理成果,打通業(yè)務人員全流程的可視化,保證業(yè)務人員與技術(shù)人員的理解一致,降低對管控人員技術(shù)能力的要求。
b)隨著贛州銀行信息化建設的不斷深入,業(yè)務系統(tǒng)逐步增多、結(jié)構(gòu)關(guān)系日趨復雜,管控平臺特此針對贛州銀行現(xiàn)有的各類數(shù)據(jù)源實現(xiàn)了元數(shù)據(jù)自動化采集,從而全面了解歷史建設情況,并以此為基礎進行深度梳理,形成完善的詞根管理,并通過定義統(tǒng)一的用語規(guī)范,為各方提供了權(quán)威可信的參考依據(jù)。
同時針對贛州銀行的各類歷史系統(tǒng)標準不一情況,我們通過鏈接圖譜、映射轉(zhuǎn)換等技術(shù)手段,可以有效的進行標準規(guī)范的轉(zhuǎn)換落地,避免了系統(tǒng)的改造,較好的降低了成本,解決了歷史遺留問題。
c)中小型銀行業(yè)務種類繁多,數(shù)據(jù)問題類型復雜,數(shù)據(jù)質(zhì)量不高,僅憑行方人工判斷難度大,我們通過研究自身數(shù)據(jù)特征,量身打造了數(shù)據(jù)質(zhì)量問題管控體系。
基于對大量問題數(shù)據(jù)的研究分析,總結(jié)出契合贛州銀行的14大類質(zhì)檢規(guī)則,充分利用四則運算、數(shù)理統(tǒng)計、數(shù)據(jù)挖掘等多項技術(shù),提供百余種質(zhì)量規(guī)則模板,有效覆蓋了90%以上問題場景,較好的降低了人工辨別難度。
數(shù)據(jù)質(zhì)量問題的管控不僅僅是一次性的發(fā)現(xiàn)辨別,而是持續(xù)性的監(jiān)控提升,因此管控平臺通過對質(zhì)量規(guī)則的組合、調(diào)度,實現(xiàn)了數(shù)據(jù)問題的自動、智能探查,避免了需要人工反復排查的局面。同時通過在平臺上定義規(guī)范的整改流程和績效評分機制,并提供多維度的質(zhì)量績效報告為依據(jù),實現(xiàn)責任到人,促進落實數(shù)據(jù)整改工作。
d)防患于未然,從源頭把控,往往可以有效的減少后續(xù)諸多不必要的溝通協(xié)調(diào)與處理,因此贛州銀行數(shù)據(jù)管控平臺設計了嚴格的變更管控流程,保證了從源頭進行管理。對于現(xiàn)已存在的各類流程,平臺通過簡單的拖拉拽就可靈活配置符合銀行實際業(yè)務場景的規(guī)范流程,實現(xiàn)全流程線上管理,并可隨著管理制度、組織架構(gòu)的變更而變更,做到了快速協(xié)同反應。
對于數(shù)據(jù)治理的幾大核心領域,管控平臺采用全新Spring Boot+EUI開發(fā),微服務架構(gòu),實現(xiàn)各模塊的深度融合與聯(lián)動,治理所有場景全面打通。同時,也充分考慮了系統(tǒng)集成與二次開發(fā)擴展性,保證能夠適應未來發(fā)展需要。
(4)項目成果
贛州銀行通過與億信華辰團隊配合,基于明確的項目目標,完成了包含元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)標準管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管控三大主體模塊的數(shù)據(jù)管理平臺建設,項目建設成果如下:
第一,通過長達5個月的元數(shù)據(jù)管理,實現(xiàn)了新信貸、新總賬、新理財、核算等系統(tǒng)的注釋填充率到達100%;每一次元數(shù)據(jù)變更都是可控,實現(xiàn)了元數(shù)據(jù)的變更事前管理。
第二,總計梳理了8個主題、1244條標準,對7000多個關(guān)鍵字段進行落地評估,將治理初期20%的標準通過率提升到現(xiàn)在的85%的通過率。
第三,根據(jù)EAST4.0的要求,梳理了300余條規(guī)則,建立了相應的預警機制,實現(xiàn)了監(jiān)管報送指標的自動化監(jiān)管。嚴格按照PDCA策略對數(shù)據(jù)質(zhì)量進行持續(xù)提升。
五、政務行業(yè)案例
1.案例背景及痛點
某市,需要根據(jù)中央全面深化改革的決策部署,按照“開展集成改革試點、形成改革集成效應”的總體要求開展集成改革試點工作。
該市的大數(shù)據(jù)共享交換平臺已全面匯聚政務部門及主要重點駐澄單位數(shù)據(jù),總計接入57個部門(機構(gòu)改革后)、超17億條數(shù)據(jù),完成了數(shù)據(jù)分散化存儲到集中化管理的第一步。但是由于各政務部門之間都是獨立的,早期也沒有健全的數(shù)據(jù)治理體系,導致在數(shù)據(jù)使用過程中存在一系列問題,比如:
(1)未提供統(tǒng)一的標準可參照,各政務部門系統(tǒng)建設時數(shù)據(jù)字典自成一套;
(2)存在數(shù)據(jù)質(zhì)量問題;例如:人社局的就業(yè)登記信息,合同起始時間和合同終止時間,正常的應該終止時間比起始時間要晚,但是在實際中有終止時間比起始時間要早的數(shù)據(jù);
(3)未建立有效數(shù)據(jù)問題反饋機制,質(zhì)量問題反復出現(xiàn),低質(zhì)量數(shù)據(jù)跨部門共享與交互,數(shù)據(jù)質(zhì)量問題越來越嚴重;
(4)雖建立了資源目錄,但缺乏數(shù)據(jù)倉庫建設過程,數(shù)據(jù)表之間關(guān)聯(lián)性差,不利于整體管理數(shù)據(jù);
(5)無法監(jiān)控數(shù)據(jù)使用率,不能對數(shù)據(jù)進行精細化管理,數(shù)據(jù)價值未得到釋放。
2.項目規(guī)劃
基于以上問題,該市大數(shù)據(jù)中心意識到,改革試點工作的關(guān)鍵在于,在現(xiàn)有建設的基礎上,進一步提升數(shù)據(jù)質(zhì)量,建立數(shù)據(jù)標準,制定合適的數(shù)據(jù)問題解決方案,通過涵蓋全數(shù)據(jù)生命周期數(shù)據(jù)治理,建設涵蓋全市各政務部門超17億條數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)治理平臺,建立覆蓋數(shù)據(jù)全生命周期的數(shù)據(jù)治理,提供各類數(shù)據(jù)服務。因此,在億信華辰的幫助下,依據(jù)如圖所示的步驟,開展數(shù)據(jù)治理工作。
3.項目亮點
最終成功部署了一套大數(shù)據(jù)治理平臺,除此以外,還能對公共數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)治理,提高政務數(shù)據(jù)質(zhì)量。
4.項目成果
通過數(shù)據(jù)集成工具,消除數(shù)據(jù)碎片,打破信息孤島,累計接入57個部門,超17億條數(shù)據(jù),累計交換量達88.37億條通過數(shù)據(jù)資產(chǎn)工具,成功打通省級數(shù)據(jù)共享直連鏈路, 外接93項資源共670多萬條數(shù)據(jù)通過數(shù)據(jù)質(zhì)量工具,建立健全數(shù)據(jù)管理機制,向政務部門定期發(fā)布數(shù)據(jù)質(zhì)量報告。
六、公司與產(chǎn)品介紹
1.關(guān)于億信華辰
億信華辰成立于2006年,十五年以來一直在智能數(shù)據(jù)領域,專注于商業(yè)智能、數(shù)據(jù)治理,還有大數(shù)據(jù)領域的產(chǎn)品研發(fā)。億信華辰的商業(yè)智能BI與數(shù)據(jù)治理兩大核心產(chǎn)品,廣泛應用于銀行、租賃、稅務、能源、政務、衛(wèi)生、教育行業(yè)與領域,并與華為中心等集成商合作,打造可持續(xù)的、多維度的數(shù)據(jù)生態(tài)體系。
億信華辰是堅持以卓越的智能數(shù)據(jù)產(chǎn)品與服務商為愿景,從數(shù)據(jù)的接入到數(shù)據(jù)的存儲,到數(shù)據(jù)治理以及數(shù)據(jù)的分析與應用都有對應的產(chǎn)品和服務。
2.產(chǎn)品介紹
(1)睿治數(shù)據(jù)治理平臺
睿治一套完善的,通過的數(shù)據(jù)治理工具,是由億信華辰自主研發(fā)的,融合元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)標準管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)集成管理、主數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)交換管理、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)安全管理、數(shù)據(jù)生命周期管理九大產(chǎn)品模塊,打通數(shù)據(jù)治理各個環(huán)節(jié),各產(chǎn)品模塊可獨立或任意組合使用,快速滿足政府、企業(yè)各類不同的數(shù)據(jù)治理場景。
(2)億信ABI數(shù)據(jù)分析平臺
億信ABI是億信華辰歷經(jīng)15年打造的國產(chǎn)化BI工具,覆蓋數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘的全流程,打通數(shù)據(jù)全生命周期各環(huán)節(jié),能滿足政企用戶各類復雜的分析需求,幫助政企用戶實現(xiàn)高效的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。