千視通發(fā)布多警種合成作戰(zhàn)平臺

    系統(tǒng)概述

    隨著前端視頻監(jiān)控設(shè)備數(shù)量的快速增長，由海量監(jiān)控視頻引出的視頻大數(shù)據(jù)檢索、視頻大數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化、視頻大數(shù)據(jù)存儲、視頻大數(shù)據(jù)應(yīng)用成為公安視頻偵查領(lǐng)域的應(yīng)用難點。同時，近年來公安部要求強化專業(yè)合成作戰(zhàn)機制建設(shè)。實現(xiàn)垂直應(yīng)用系統(tǒng)資源整合；實現(xiàn)跨部門跨人員甚至跨警種之間的多組織協(xié)同；突破跨系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)共享難題；實現(xiàn)工作成果和戰(zhàn)果的總合成是公安行業(yè)需求趨勢。

    基于對上述趨勢的判斷和公安行業(yè)的最新需求，千視通推出了基于視頻偵查的多警種合成作戰(zhàn)平臺。平臺高度集成圖偵實戰(zhàn)平臺、車輛緝查平臺、案件研判平臺，圍繞“案、人、車、物”四大警務(wù)實戰(zhàn)元素，通過打造案件和線索的全流程，提供了基于視頻偵查技術(shù)的全鏈條解決方案。平臺基于千視通自主研發(fā)的人車分類及檢索技術(shù)、深度學習技術(shù)、視頻結(jié)構(gòu)化技術(shù)等對海量數(shù)據(jù)進行預處理,為后續(xù)業(yè)務(wù)應(yīng)用打下堅實基礎(chǔ)，通過合成作戰(zhàn)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)跨人、跨部門、跨系統(tǒng)甚至跨警種的在線協(xié)作與溝通。

    平臺可與外圍系統(tǒng)如高清卡口、警綜、監(jiān)控平臺等進行互聯(lián),實現(xiàn)數(shù)據(jù)整合分析,最大程度幫助用戶進行有價值的數(shù)據(jù)研判。

    “三縱一橫”網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)

    多警種合成作戰(zhàn)平臺由視頻接入層、視頻云分析層、垂直縱向應(yīng)用層、合成作戰(zhàn)網(wǎng)絡(luò)層構(gòu)成。

    系統(tǒng)架構(gòu)圖

    視頻接入層

    通過對接監(jiān)控平臺、高清卡口資源等獲取平臺最底層的原始數(shù)據(jù)。

    視頻云分析層

    以對接入的原始視頻進行分析和結(jié)構(gòu)化為基礎(chǔ)，通過技術(shù)手段，根據(jù)目標類型和數(shù)據(jù)用途劃分為四個主題數(shù)據(jù)庫，即視頻結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫、線索數(shù)據(jù)庫、人特征數(shù)據(jù)庫、車輛特征數(shù)據(jù)庫。

    產(chǎn)品應(yīng)用層（三縱）

    平臺衍生出三套縱向垂直應(yīng)用，分別是圖偵實戰(zhàn)應(yīng)用平臺、視頻圖像研判平臺、車輛大數(shù)據(jù)緝查平臺。

    合成作戰(zhàn)網(wǎng)絡(luò)層（一橫）

    合成作戰(zhàn)網(wǎng)絡(luò)層由以下三部分組成：

    第一部分：包含從作戰(zhàn)申請、專案組成立、到任務(wù)派發(fā)、結(jié)果反饋、戰(zhàn)果確認、績效考核的合成作戰(zhàn)生命周期；

    第二部分：通過內(nèi)嵌郵箱、即時通訊等模塊實現(xiàn)人員與人員之間的高頻次的在線協(xié)作與交流；

    第三部分：通過將系統(tǒng)集成菜單化，然后通過D2F（數(shù)據(jù)到文件）總線進行異構(gòu)數(shù)據(jù)的歸一化處理，從而可屏蔽掉不同系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)帶來的差異性。

    主要功能特色

    1、算法智能化、圖偵實戰(zhàn)化

    運用深度學習技術(shù)，提高人、車、人騎車目標的檢出率和準確度；

    運用深度學習技術(shù)，對同類目標的不同特征也能精準識別。

    2、分析排查多樣化、結(jié)果圖形化

    視頻包圍圈功能，在GIS上對視頻點位查找范圍進行框選；

    時空分析功能，對檢測到的嫌疑目標出現(xiàn)的所有點位和時間進行軌跡刻化和時空測量。

    3、車輛識別全面化，數(shù)據(jù)標準化

    支持超過200種車輛品牌、2000種車輛子品牌的車型識別；

    對車窗貼、車飾物、遮陽板、車身顏色等均有高準確率的識別效果；

    車輛識別之后的數(shù)據(jù)規(guī)范完全滿足GA 24-2005相關(guān)的機動車代碼標準。

    4、文本檢索引擎化，語義分析智能化

    基于Lucene的文本檢索引擎，用戶輸入自然語言，引擎進行自動分詞處理，通過數(shù)據(jù)清洗，得到與用戶輸入語義相關(guān)的數(shù)據(jù)。

    5、案件辦理流程化，案件研判工具化

    實現(xiàn)從案件采集到涉案線索結(jié)構(gòu)化，到案件研判、案件報告的案件全業(yè)務(wù)流程；

    研判手段支持個案研判、類案研判、案件碰撞、時空研判等。

    6、外部系統(tǒng)集成化、使用菜單化

    支持與外部系統(tǒng)如人口信息庫、現(xiàn)勘系統(tǒng)、情報系統(tǒng)等進行數(shù)據(jù)集成，通過菜單形式開放給具備對應(yīng)權(quán)限的用戶進行調(diào)用。實現(xiàn)在平臺中統(tǒng)一調(diào)取各項資源，為業(yè)務(wù)分析提供數(shù)據(jù)支撐。

    7、流程化驅(qū)動，可視化指揮，積分化考核

    合成作戰(zhàn)流程包含從作戰(zhàn)申請、專案組人員抽調(diào)、作戰(zhàn)審批到任務(wù)派發(fā)、成果反饋、戰(zhàn)果確認的全套流程,實現(xiàn)可視化指揮，積分化考核。

    8、架構(gòu)先進化，高度可靠化

    系統(tǒng)支持高可靠性的分布式架構(gòu)部署方式，采用高可用技術(shù)保證平臺7*24小時不間斷使用，通過集群和大數(shù)據(jù)技術(shù)對計算資源進行充分利用，滿足平臺高效運行需求。