你心中的鋼鐵企業(yè)是怎樣的
高能耗?高排放?人頭涌動(dòng)
但事實(shí)早非如此
鋼鐵行業(yè)作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的“脊梁”
正走上一條高質(zhì)量的數(shù)智發(fā)展之路
9月23日,由中國(guó)鋼鐵工業(yè)協(xié)會(huì)冶金科技發(fā)展中心主辦的“廢鋼檢測(cè)識(shí)別、智能天車(chē)、設(shè)備智能運(yùn)維”供需對(duì)接會(huì)在杭州?低暱偛颗e行,百余家業(yè)內(nèi)企業(yè)及數(shù)十位行業(yè)專(zhuān)家交流鋼鐵行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型建設(shè)經(jīng)驗(yàn)。
?低暩呒(jí)副總裁徐習(xí)明表示,鋼鐵行業(yè)是歷史悠久的行業(yè),同時(shí)也是管理精良的行業(yè)。在“碳中和”“碳達(dá)峰”時(shí)代,綠色、智能成為鋼鐵行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要引擎,鋼鐵行業(yè)正加速數(shù)字化,不斷推動(dòng)創(chuàng)新。物聯(lián)+AI ,已成為實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要橋梁。
?低曌鳛槿珬9庾V物聯(lián)能力的構(gòu)建者,城市、民生和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推動(dòng)者,為鋼鐵企業(yè)提供基于AI的生產(chǎn)輔助、安全管控感知解決方案,以科技的融合創(chuàng)新,助力鋼鐵行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型 。
當(dāng)數(shù)智科技注入鋼鐵產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈
鋼鐵會(huì)是怎樣煉成的?
1 生產(chǎn)集控:物聯(lián)感知+大數(shù)據(jù)
讓管理者可看可知、可判可控
大型鋼鐵企業(yè)通常包括多條產(chǎn)線,各產(chǎn)線單獨(dú)控制,布局分散,隨著智能化水平不斷提升,各產(chǎn)線的集中統(tǒng)一操控變?yōu)榭赡堋?/P>
?低曂黄茍D像亮度處理、高幀率成像等物聯(lián)感知技術(shù),助力鋼鐵企業(yè)在應(yīng)急管理、調(diào)度管理、品質(zhì)管理、生產(chǎn)管理上實(shí)現(xiàn)“集中控” ,利用三維融合、語(yǔ)音控制等技術(shù),輔助實(shí)現(xiàn)對(duì)運(yùn)營(yíng)分析數(shù)據(jù)、生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、生產(chǎn)運(yùn)行情況、設(shè)備狀態(tài)情況“集中看” ,實(shí)現(xiàn)行隨“屏”動(dòng)、管理至簡(jiǎn)。
2 設(shè)備管理:AI+熱成像
助力設(shè)備運(yùn)維,提升設(shè)備管控效率
鋼鐵企業(yè)的設(shè)備運(yùn)維工作,高度流程化、生產(chǎn)環(huán)境復(fù)雜、作業(yè)風(fēng)險(xiǎn)高、巡檢任務(wù)重。
通過(guò)?低暉岢上窦夹g(shù)、AI拾音器、振動(dòng)傳感器可以完成重點(diǎn)設(shè)備的在線實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè) ,例如利用熱成像技術(shù)對(duì)熱風(fēng)爐進(jìn)行實(shí)時(shí)在線監(jiān)測(cè),實(shí)現(xiàn)了人工定期巡檢向在線監(jiān)測(cè)轉(zhuǎn)變,提高效率的同時(shí),降低了工作的危險(xiǎn)系數(shù)。
通過(guò)遠(yuǎn)程巡檢,監(jiān)控中心即可完成線上巡檢任務(wù) ,減少巡檢人員進(jìn)入生產(chǎn)區(qū)的頻次,減少生產(chǎn)隱患、保障了工作人員安全,減少危險(xiǎn)場(chǎng)所巡檢頻次。
3 輔助生產(chǎn):AI+雷達(dá)+OCR
識(shí)別關(guān)鍵信息,提升業(yè)務(wù)效率
在物料或成品的包裝、流轉(zhuǎn)、運(yùn)輸過(guò)程中,需要記錄、識(shí)別關(guān)鍵信息,便于信息追溯與統(tǒng)計(jì)。
利用AI、雷達(dá)、OCR等技術(shù),實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵信息識(shí)別 ,以減少人工抄錄時(shí)間,大大提升業(yè)務(wù)效率。
4 安全管理:AI+多維感知
提升安全生產(chǎn)管理水平
安全生產(chǎn),重于泰山。AI和多維感知技術(shù)的加持,讓鋼鐵企業(yè)安全生產(chǎn)更“聰明”。
多維感知技術(shù),可實(shí)現(xiàn)對(duì)廠區(qū)車(chē)輛的智能管控 。比如,通過(guò)雷視一體機(jī)檢測(cè)車(chē)輛違規(guī)事件,為安全監(jiān)管部門(mén)提供廠區(qū)內(nèi)車(chē)輛違規(guī)行駛、異常情況的反饋,提前發(fā)現(xiàn)車(chē)輛運(yùn)輸潛在風(fēng)險(xiǎn),違規(guī)車(chē)輛溯源率大大提高。
基于圖像的深度學(xué)習(xí)技術(shù),能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)隱患的智能檢測(cè) ,對(duì)視頻畫(huà)面進(jìn)行智能分析,對(duì)人的不安全行為、物的不安全狀態(tài)、環(huán)境不安全因素的實(shí)時(shí)分析、報(bào)警和處理,讓安全預(yù)控、能控、可控 。
這些技術(shù)能力和場(chǎng)景化能力
正服務(wù)于寶鋼,首鋼,沙鋼,鞍鋼
韶鋼,酒鋼,南鋼,鄂鋼等各地知名鋼鐵企業(yè)
助力鋼企更加綠色、安全、高效