2019年數(shù)字化轉(zhuǎn)型的7個趨勢

    數(shù)字化轉(zhuǎn)型是2018年的一個熱門話題，其影響勢必會在2019年延續(xù)。事實上，根據(jù)Forrester Research的一項調(diào)查，46％的企業(yè)高管認(rèn)為，在不到五年的時間內(nèi)，數(shù)字化將對其過半數(shù)的銷售產(chǎn)生影響。世界經(jīng)濟(jì)論壇估計，到2025年，數(shù)字化轉(zhuǎn)型有可能為行業(yè)和社會創(chuàng)造高達(dá)100萬億美元的綜合價值。數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的一些趨勢值得進(jìn)一步探討：

    數(shù)字化轉(zhuǎn)型仍是重中之重

    Randstad最近的一項研究發(fā)現(xiàn)，在所調(diào)查的3,000個組織中，95％認(rèn)為需要一種新的領(lǐng)導(dǎo)力來充分應(yīng)對由于數(shù)字化導(dǎo)致的組織結(jié)構(gòu)和運營模式的變化�？焖俚募夹g(shù)進(jìn)步使公司將此視為整體業(yè)務(wù)優(yōu)先事項，而不僅僅是技術(shù)或IT目標(biāo)。據(jù)福布斯報道，為解決這一問題，估計有60％的CIO正在增加分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)科學(xué)的預(yù)算。

    人工智能（AI）將為更多工具提供動力

    消費者通過使用像蘋果的Siri，亞馬遜的Alexa一類的虛擬助手，以及其他設(shè)備擁抱人工智能。但隨著物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和人工智能芯片的快速發(fā)展，人工智能將不僅僅用于尋找歌曲或預(yù)測天氣。

    像Mya這樣的聊天機(jī)器人將幫助人力資源部門對候選人進(jìn)行職業(yè)預(yù)審。此外，這些聊天機(jī)器人將允許公司使用虛擬代理來解決客戶服務(wù)問題，而無需將呼叫轉(zhuǎn)移給人。

    區(qū)塊鏈將繼續(xù)推進(jìn)

    我們大多數(shù)人都認(rèn)為區(qū)塊鏈?zhǔn)莿?chuàng)造數(shù)字貨幣的一種方式，比如比特幣，但這只能觸及其能力的表面。區(qū)塊鏈?zhǔn)浇鉀Q方案還可用于通過自動化業(yè)務(wù)流程或數(shù)字化記錄來助推運營效率。將在不久的將來基于區(qū)塊鏈技術(shù)誕生的應(yīng)用有可能增強(qiáng)已知實體之間信息的安全共享，并改善數(shù)字資產(chǎn)的機(jī)會。

    互聯(lián)云將繼續(xù)創(chuàng)新

    互聯(lián)云正在不斷發(fā)展，以滿足公司的不同需求，無論他們是否需要云端存儲、網(wǎng)絡(luò)、安全或應(yīng)用部署。

    例如，亞馬遜和阿里巴巴等公共云提供商現(xiàn)在也提供私有云選項。提供商表現(xiàn)出對連接云的更多承諾，因此應(yīng)用可以無縫、安全并簡化地運行。2019年，在公共、私有和混合環(huán)境中運行正確的工作負(fù)載組合將是一個很大的主題。

    智能空間將進(jìn)入每個垂直行業(yè)

    智能空間是一種物理或數(shù)字環(huán)境，其中多個元素（包括人員、流程、服務(wù)和事物）相互作用，為目標(biāo)人員和行業(yè)場景創(chuàng)建更加身臨其境、交互式和自動化的體驗。

    這可以從智能城市、數(shù)字工作場所、智能家居和連接工廠的出現(xiàn)中看出。智能空間的創(chuàng)建有望迅速加速，成為員工、客戶、消費者、社區(qū)成員和公民日常生活中不可或缺的一部分。

    數(shù)字道德和隱私將成為首要考慮因素

    個人、組織和政府越來越關(guān)注公共和私營部門組織對其個人信息的使用。組織必須主動解決這些問題或面臨不可避免的強(qiáng)烈反對。這需要采取更多行動，而不僅僅是確保組織遵守隱私法。隨著組織在2019年學(xué)會處理隱私和信息的方式，數(shù)字道德將成為一個熱門話題。

    增強(qiáng)分析將推進(jìn)

    增強(qiáng)分析（Augmented analytics）使用機(jī)器學(xué)習(xí)來轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)的開發(fā)、使用和共享方式。來自增強(qiáng)分析的自動洞察將嵌入企業(yè)應(yīng)用中，例如人力資源、財務(wù)、銷售、營銷、客戶服務(wù)和采購所使用的那些，以優(yōu)化所有員工的決策和行動，并自動化數(shù)據(jù)準(zhǔn)備，洞察生成及洞察可視化過程。在許多情況下，這將消除對專業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求。