中興力維徐明:聯(lián)合創(chuàng)新因AI致遠

來源:投影時代 更新日期:2018-04-08 作者:pjtime資訊組

    近日,在雷鋒網(wǎng)主辦的AI盛會 ——「2018中國人工智能安防峰會」上,中興力維董事長徐明發(fā)表了主題為《聯(lián)合創(chuàng)新  因AI致遠》的演講。

    中興力維作為公共安全行業(yè)的創(chuàng)新先鋒和主流集成商,在安防行業(yè)積累了非常豐富的經(jīng)驗。徐明指出,盡管今天我們已經(jīng)擁有了很多智能設備和算法,但與傳統(tǒng)行業(yè)結合還不夠。許多AI公司對安防行業(yè)理解還不夠深刻,各個單點智能之間并沒有橫向打通,它們?nèi)匀皇且粋個“孤島”,因此公安人員的工作并沒有變得更輕松。他認為,AI必須與行業(yè)進行生態(tài)融合,才有可能與合作者共贏未來。

中興力維徐明:聯(lián)合創(chuàng)新因AI致遠

    以下是徐明演講實錄:

    IBM認為AI將無處不在,AI最終要落到各個行業(yè)中去。我們認為AI必須和行業(yè)進行生態(tài)融合,才有可能共贏未來。所以我今天的題目是“聯(lián)合創(chuàng)新、因AI致遠”。

    我們在學生時代用神經(jīng)網(wǎng)絡算法輸入數(shù)據(jù)后出結果,但是有兩個問題解決不了:第一,數(shù)據(jù)量大了之后,系統(tǒng)跑得很慢,有時候需要等幾天才能出結果,結果可能還是錯的。第二,數(shù)據(jù)出來之后結果很好,跟預想的一樣,但從數(shù)學邏輯上證明不了為什么這樣。

    今天我們已經(jīng)解決了第一個問題,計算能力的增強讓我們不必再擔心數(shù)據(jù)量變大,結果可以很快出來。但是,第二個問題解決了嗎?顯然沒有。所以AI是否能應對關鍵性應用?比如再出現(xiàn)一次日本核泄漏,能否用AI來決策?答案是未必。

中興力維徐明:聯(lián)合創(chuàng)新因AI致遠

    所以我認為,第三波的人工智能高潮很快會跌入低潮,而真正的人工智能高潮一定是在類腦人工智能發(fā)展成熟之后。這個觀點有人贊成,也有人不贊成,但并不影響今天人工智能應用所取得的成績。

    我們經(jīng)歷了幾波熱潮,從云計算、大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)+到現(xiàn)在的AI。在這次AI的熱潮中,國家的文件特別強調AI是用來改造傳統(tǒng)行業(yè)的,也就是一定要與傳統(tǒng)行業(yè)結合,而不是單單強調AI+行業(yè)或者是行業(yè)+AI,我們最終的標準是看能否推動社會的進步,是否促進了行業(yè)的轉型升級,這才是值得大家思考的。

中興力維徐明:聯(lián)合創(chuàng)新因AI致遠

    目前為止,我們也看到了很喜人的成效,AI的發(fā)展確實帶來了不錯的效果,我們的生活離不開AI,不管是瀏覽信息還是購物,都能夠實現(xiàn)千人千面。譬如我們看到很多忙于工作的母親每天晚上下班后,需要花費不少時間輔導小孩作業(yè)。AI能不能變成一個人工智能老師,幫助家長輔導孩子?很多新銳公司已經(jīng)開始做這樣的事。

    今天會議所有嘉賓都圍繞公安應用展開,老外開玩笑跟我說,你們怎么那么多壞人?這么多先進技術應用在安防領域,實際效果到底如何?這里面肯定還存在問題。社會網(wǎng)絡是一個非常復雜的巨網(wǎng)絡,它不是簡單通過幾個攝像頭抓人就能解決的。

    AI的下一步一定是與行業(yè)進行深度結合和應用,所以我們先來看看目前存在哪些問題。

    第一,AI有很多很好的算法和技術,但是否與行業(yè)達成了深度結合?顯然,還有很多方面需要改進。

    第二,大家說得最多的是視頻數(shù)據(jù),但自然界不僅僅是視頻數(shù)據(jù)。我們采用了這么多先進的技術是否有發(fā)揮效用?事實上,我們發(fā)現(xiàn)人民警察仍然是辛苦的,甚至時常聽到有人因為勞累而倒下。比如,有些系統(tǒng)的誤報警增加了許多額外的工作量,這些都是由于孤島系統(tǒng)所導致的,沒有進行相關多維數(shù)據(jù)碰撞,很多智能只是單點智能,橫向上卻不智能。

    第三,過去這五年我主要研究智慧城市,之前一直從事通訊方面工作,我們發(fā)現(xiàn)大家在各自的領域都非常專業(yè),但是在跨行業(yè)交流中,還是要學會跨界協(xié)同。

    所以圍繞這幾個方面我們也做了一些嘗試和探索。

    首先,我們希望通過AI與大數(shù)據(jù)的結合,發(fā)揮AI領域算法領導廠商的優(yōu)勢,并基于傳統(tǒng)安防廠商對安防行業(yè)的深度了解,做一些更好地貼近業(yè)務的應用。

    第二,安防不能帶來不友好的安防。一次重大會議召開,交通就會堵塞,因為要查人查車,這樣的方式是不友好的。所以我們讓更多數(shù)據(jù)互相地碰撞,完全可以讓安防更智能友好。

    第三,現(xiàn)在大家一說安防就說人臉識別,除了人臉識別之外能不能做些其他事情?比如基于生理、心理能不能做些什么事?

    在AI領域,商湯科技具有非常領先的算法,而中興力維擁有完善的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構,我們的聯(lián)合創(chuàng)新系統(tǒng)具備極速搜索能力、實戰(zhàn)項目經(jīng)驗和復雜的業(yè)務建模能力,而且我們背靠的中興通訊擁有23年的視頻與平臺接入技術積累。所以兩家結合,讓系統(tǒng)不僅僅實現(xiàn)千億容量下的秒級檢索,更能實實在在地讓客戶在應用中體驗到價值。因為從技術到實現(xiàn)價值要具備工程化、產(chǎn)品化以及長期運營能力,所以我們的聯(lián)合能夠讓客戶體驗到價值,讓技術跟行業(yè)深度結合。

    此外,我們在城市中安裝了很多的系統(tǒng),這些系統(tǒng)之間能否橫向打通?比如人臉識別的安防系統(tǒng)是否可以跟現(xiàn)在的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)橫向連通?有沒有可能將人臉和車臉系統(tǒng)橫向連通?

    前幾天,阿里提出了智聯(lián)網(wǎng),特斯聯(lián)很早前也提了AIoT。而中興力維和商湯科技以及中興通訊的結合,通過發(fā)揮我們的物聯(lián)基因將橫向的解決方案用在很多社區(qū)和重要場合。如果我們通過數(shù)據(jù)的融合碰撞,讓解決方案更有效、友好,無疑可以事半功倍。

    除了專注人臉識別,我們還能不能做點其他事?這也是非常有意思的題目。

    我們一直在想,能否對社會個體人員進行智能感知,也就是在不接觸一個人的情況下能否判斷他的狀態(tài)是否正常,實際上這是可以的。中興力維聯(lián)合AI領域的優(yōu)秀企業(yè)科思創(chuàng)動,在個體與群體的智能感知上達成合作,推出了異常人員識別系統(tǒng)和智能數(shù)字偵訊系統(tǒng)。

    過去傳統(tǒng)的測謊儀都是在被審訊人身上綁上各種傳感器設備,我們的智能數(shù)字偵訊系統(tǒng)通過非接觸式方式,獲取對話目標信息的方式進行判斷。目前,這個系統(tǒng)已經(jīng)通過國家犯罪心理測試實驗室的檢測。從上面的例子可以看出,將人的生理和心理指標與AI技術結合,我們同樣能夠對個體進行智能感知。

    同時,我們正在和許多高校合作,在群體的智能感知、群體狀態(tài)的智能感知技術方面進行共同聯(lián)合開發(fā)。把安全環(huán)節(jié)往前移,以預警和調節(jié)為主,這可能是公共安全與AI深度融合的一個方向。因為公共安全領域尤其是社會安全領域是一個復雜的巨系統(tǒng),里面有太多的問題和挑戰(zhàn)。

中興力維徐明:聯(lián)合創(chuàng)新因AI致遠

    中興力維在安防行業(yè)有二十多年歷史,我們愿意把自己的平臺開放給大家,包括前方的市場平臺、數(shù)據(jù)平臺。我希望大家可以用我們的平臺來進行二次創(chuàng)業(yè),進行開放式合作,用挑戰(zhàn)應對挑戰(zhàn),用新的技術、新的應用與AI深度結合,體現(xiàn)我們所說的實戰(zhàn)能力,最終的目的還是為了讓這個社會更美好。中興力維追求的是合作共贏,我們也希望與在座的各位聯(lián)合創(chuàng)新,因為人工智能,我們共同行遠致遠。謝謝大家的聆聽!

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