NAVIoT | 新一代云中控智慧主機--音視頻空間的人工智能：邊緣算力

    在數(shù)字化時代，數(shù)據(jù)是信息的載體，通過電流飛速傳輸著龐大的數(shù)據(jù)信息，而算力則是處理數(shù)據(jù)和任務的能力，好比現(xiàn)在的智能電動汽車，依靠算力驅動大數(shù)據(jù)引擎，實現(xiàn)自動泊車，自適應巡航等功能。隨著物聯(lián)網、5G和人工智能技術的飛速發(fā)展，邊緣算力正成為新一代計算架構的核心。它將智能從云端帶到網絡邊緣，為用戶提供前所未有的速度和效率。邊緣算力是計算機科學領域的一個重要概念，特別是在物聯(lián)網（IoT）、5G、人工智能（AI）和工業(yè)互聯(lián)網等技術快速發(fā)展的背景下。邊緣技術的核心是數(shù)據(jù)源附近的網絡邊緣執(zhí)行數(shù)據(jù)分析處理，以優(yōu)化云技術系統(tǒng)。這種方法將計算和數(shù)據(jù)存儲轉移到更接近終端的地方，從而提高了數(shù)據(jù)處理的效率和響應速度。

    傳統(tǒng)中控系統(tǒng)通常專注于集成和中央管理多個設備，如音頻、視頻、照明、溫控系統(tǒng)。他們通常在本地部署，只能做命令轉發(fā)，無法進行計算和存儲，這意味著它們在處理大量時實數(shù)據(jù)或需要快速響應的應用場景中會受到限制。

    相比之下，NAVIoT新一代云中控智慧主機擁有強大的邊緣算力、具備設備狀態(tài)監(jiān)測、可時時監(jiān)測設備工作狀態(tài)、設備數(shù)據(jù)時時收集、存儲；并對收集到的數(shù)據(jù)進行大數(shù)據(jù)挖掘，形成AI學習模型，從而進行智能運維和預測 ；強大的算力支持流媒體處理、視頻圖像遠程運維，低延遲；提高響應速度、可靠性、安全性、系統(tǒng)效率；顯著提升了用戶體驗，為客戶提供更豐富和高效的服務。