臻圖ZTMap賦能數(shù)字工廠智慧化|提高生產(chǎn)管控效率，助力透明化工廠建設(shè)

    隨著2022年全國兩會的落幕，“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”、“智能制造”、“智慧工廠”等成為熱點，尤其是近年智能制造的蓬勃發(fā)展，無論是國外的工業(yè)4.0規(guī)劃，還是中國制造2025規(guī)劃的實施，在隨著工業(yè)制造與信息技術(shù)融合程度趨于深化，推動了傳統(tǒng)制造業(yè)向智慧型產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變革。

    制造業(yè)無論在國家層面還是個人層面都扮演著重要的角色，智能、智慧制造領(lǐng)域規(guī)劃與部署已經(jīng)成為很多國家戰(zhàn)略課題；國家自從邁向智慧化、自動化時代之后，設(shè)備之間的關(guān)聯(lián)性越來越緊密，智慧工廠體系也實現(xiàn)了物聯(lián)網(wǎng)互聯(lián)。科技的發(fā)展和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級，對制造業(yè)發(fā)展而言，智慧化轉(zhuǎn)型已經(jīng)成為轉(zhuǎn)型升級的必然趨勢。

    其中，智慧工廠是現(xiàn)代工廠信息化發(fā)展的新階段，智慧工廠是在數(shù)字工廠的基礎(chǔ)之上的，以數(shù)據(jù)為中心激發(fā)企業(yè)的智慧化進程，利用物聯(lián)網(wǎng)、5G、人工智能和監(jiān)控設(shè)備等技術(shù)加強信息化管理和服務(wù)，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)在工廠內(nèi)部的運轉(zhuǎn)，讓數(shù)據(jù)和設(shè)備之間相互關(guān)聯(lián)，能夠全面了解倉儲物流管控、生產(chǎn)管理監(jiān)測、生產(chǎn)質(zhì)量等數(shù)據(jù)看板監(jiān)督。通過上海臻圖開發(fā)的ZTMap系統(tǒng)可以幫助企業(yè)建立起更加智能、高效的生產(chǎn)體系，實現(xiàn)工廠管理的透明化，使運營管理更加科學有力高效。

    智慧工廠工業(yè)看板

    通過對工廠的建筑、樓宇、生產(chǎn)設(shè)備、車間等場景進行高精度建模，基于ZTMap3D渲染引擎系統(tǒng)連接感知數(shù)據(jù)設(shè)備，利用物聯(lián)網(wǎng)完成數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析、能耗數(shù)據(jù)統(tǒng)計等，以可視化圖表的方式呈現(xiàn)在數(shù)字大屏上，并基于后臺大數(shù)據(jù)的特殊算法，能夠?qū)�車間監(jiān)測數(shù)據(jù)實時追蹤、歷史數(shù)據(jù)統(tǒng)計、實時狀態(tài)查看，然后進行分析并提出優(yōu)化意見，輔助優(yōu)化管理者在管理中實時了解車間數(shù)據(jù)狀況，為廠區(qū)節(jié)能減排提供有力的數(shù)據(jù)依據(jù)。

    智慧物流管理

    物流是工廠管理中比較重要一環(huán)，由于多數(shù)企業(yè)依賴第三方物流公司進行貨物運輸，而第三方物流機構(gòu)又缺乏有效果的管理手段，導致企業(yè)和客戶之間無法查看到物流在配送過程中出現(xiàn)的異常情況和交付時間，無法追溯運輸過程中真正的原因。

    工廠可針對此類事件，可以采用基于ZTMapGIS系統(tǒng)將物流車輛的實時地理信息位置進行保存，利用大數(shù)據(jù)處理技術(shù)實時監(jiān)控綁定車輛的運行狀態(tài)，對車輛的超速、超時、偏航等異常情況進行實時告警，對異常訂單可以追溯到車輛的歷史記錄，實現(xiàn)對物流的全方位監(jiān)控，有助于提高物流運作的精細化、可視化、高效化管理。

    生產(chǎn)現(xiàn)場監(jiān)管

    根據(jù)工廠的實際生產(chǎn)需求，運用數(shù)字孿生模擬仿真平臺連接視頻監(jiān)控設(shè)備，對生產(chǎn)車間、機械設(shè)備、安全巡檢、產(chǎn)品質(zhì)量等多個場景進行實時監(jiān)測、能耗分析等智慧管控，對各類設(shè)施的具體位置、類型、運行環(huán)境、運行狀態(tài)進行保存記錄，以便后續(xù)設(shè)備異常時能夠?qū)崟r告警。

    同時還可以查看歷史紀錄、詳細資料、修繕記錄、監(jiān)控畫面等，輔助管理人員很直觀地掌握個場景運行狀態(tài)，盡快進行對設(shè)備進行搶修，及時恢復(fù)生產(chǎn)線運行。智慧工廠管理平臺可以提前做到風險預(yù)測、減少在生產(chǎn)過程中發(fā)生的安全隱患。

    質(zhì)量閉環(huán)追溯

    傳統(tǒng)的產(chǎn)品質(zhì)量檢測僅限于生產(chǎn)過程中進行抽樣檢查，大批量出現(xiàn)質(zhì)量異常時無法鎖定質(zhì)量在哪一批成品物料當中，導致產(chǎn)品質(zhì)量的管理和成本難度加大。

    來料、加工、成品三個環(huán)節(jié)的嚴加管控，可以幫助企業(yè)在成交過程中減少因成品質(zhì)量問題而帶來的成本損失，運用ZTMap智慧工廠數(shù)據(jù)云平臺記錄每一個流程、每一個工序、操作人員、產(chǎn)品檢驗者、檢驗結(jié)果等等相關(guān)信息，利用工具建立質(zhì)量管理標準，這樣在每一道工序過程中出現(xiàn)告警、發(fā)現(xiàn)異常時，能夠做到采、產(chǎn)、銷過程中做到質(zhì)量閉環(huán)式管理，跟蹤其生命整的運轉(zhuǎn)周期中流轉(zhuǎn)的全過程，為企業(yè)打造一套來源可溯、去向可查、責任可追的質(zhì)量閉環(huán)追溯系統(tǒng)。

    資源管理控制

    結(jié)合生產(chǎn)計劃看板現(xiàn)實的實時數(shù)據(jù)，將產(chǎn)品材料、半成品、物料損耗、機器設(shè)備、人員管控等進行智能分析，確保合理利用資源減少不必要的浪費；達到人、物、機三者之間的全流程精細化管理，以優(yōu)化生產(chǎn)效率為目標，合理利用制造資源，提高生產(chǎn)進度。

    隨著智慧工廠逐漸進入數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深領(lǐng)域，與物聯(lián)網(wǎng)的開發(fā)性和多種特殊性的結(jié)合，實現(xiàn)了智慧工廠工業(yè)看板、智慧物流管理、生產(chǎn)現(xiàn)場監(jiān)管、質(zhì)量閉環(huán)追溯、資源管理控制等多業(yè)務(wù)智慧化場景融合，加速產(chǎn)業(yè)升級，提高企業(yè)生產(chǎn)效率。

    上海臻圖將持續(xù)夯實自身產(chǎn)品技術(shù)的同時，積極聚焦行業(yè)核心需求，打造更多滿足更多行業(yè)需求場景的解決方案，攜手更多合作者助力制造工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，賦能企業(yè)全面提升核心競爭力。